深入理解 Git Rebase 与 Merge 的区别
前言在日常的团队协作开发中，Git 是不可或缺的工具。当我们尝试将一个分支的更改合并到另一个分支时，最常用的两个命令就是 git merge 和 git rebase。虽然它们的目的相同——整合代码历史，但它们的工作方式和最终产生的历史记录却大不相同。理解它们之间的区别，对于保持一个清晰、线性的项目历史至关重要。 1. Git Merge (合并)git merge 是一种非破坏性的操作。它会创建一个新的“合并提交 (Merge Commit)”，将两个分支的 HEAD 指向的提交记录以及它们的共同祖先（Common Ancestor）合并起来。 优点： 保留完整的历史：它清晰地记录了合并操作本身，历史记录是真实的。 操作简单安全：不会改写任何现有提交。 缺点： 历史记录冗余：如果频繁合并，会产生大量的合并提交，使历史记录图变得复杂。 2. Git Rebase (变基)git rebase 的字面意思是“变基”，它会将一个分支上的提交“重放”到另一个分支的最新提交之上。简单来说，它修改了提交历史，让提交看起来像是在目标分支的最新点上开始的。 优点： 线性历史：可以创建更清晰...
浅谈前端性能优化：关键渲染路径 (CRP)
什么是关键渲染路径 (CRP)?关键渲染路径（Critical Rendering Path, CRP）是指浏览器从接收到 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，到最终在屏幕上渲染出页面的所有步骤和过程。优化 CRP 的核心目标是尽快完成首次渲染，提升用户体验，这直接关系到像 FCP (First Contentful Paint) 这样的性能指标。 CRP 的五个核心步骤 **构建 DOM 树 (Document Object Model)**：解析 HTML 字节，构建节点树。 **构建 CSSOM 树 (CSS Object Model)**：解析 CSS 字节，构建样式规则树。 **构建渲染树 (Render Tree)**：结合 DOM 和 CSSOM，生成包含视觉信息的渲染树（它只包含需要显示的节点）。 **布局 (Layout/Reflow)**：计算渲染树中所有可见元素在屏幕上的确切位置和大小。 **绘制 (Paint)**：将布局好的像素渲染到屏幕上。 优化 CRP 的策略1. 优化资源加载顺序 CSS 是阻塞渲染的资源：浏览器必须等待 ...
后端架构：微服务与单体应用的权衡
什么是单体应用 (Monolith)？单体应用是一种传统的架构模式，所有的业务逻辑（如用户管理、订单处理、库存服务等）都集中在一个单一的部署单元中，通常是一个大型的、紧密耦合的代码库。 优点： 简单性：开发、部署、测试和调试相对简单。 低成本：项目初期投入少。 跨服务调用：内部方法调用，性能高。 缺点： 技术栈锁定：难以引入新的技术。 扩展性差：只能整体扩展，无法按需扩展特定服务。 维护困难：代码库过大，任何小改动都需要重新部署整个应用。 什么是微服务 (Microservices)？微服务架构是一种将应用程序构建为一系列小型、独立部署的服务的模式，每个服务都围绕着特定的业务功能构建，并且可以独立地开发、部署和扩展。服务之间通过轻量级的机制（如 HTTP/REST 或消息队列）进行通信。 优点： 独立扩展：可以按需扩展高负载的服务。 技术栈灵活：每个服务可以选择最适合自身的技术栈。 高可用性：一个服务故障不会导致整个应用崩溃。 快速迭代：团队可以独立开发和部署各自的服务。 缺点： 复杂性高：涉及服务发现、负载均衡、分布式事务、监控等，运维复杂性大大增加。 网络延迟...
前端性能优化实战：从10s加载到1s的核心策略
前言作为前端开发者，我们都遇到过这样的场景：页面加载缓慢、交互卡顿、用户流失率居高不下。本文结合真实项目案例，分享从「10秒加载」优化到「1秒内完成」的核心策略，涵盖资源加载、渲染优化、网络请求等关键维度。 一、性能瓶颈定位：先量化，再优化1. 核心工具：Chrome DevTools Performance面板：录制并分析页面加载全流程，定位长任务、重绘重排 Lighthouse：一键生成性能报告，聚焦FCP、LCP、CLS等核心指标 Network面板：分析资源加载时序，识别大文件、慢请求 2. 关键指标解读 指标 理想值 优化优先级 LCP (最大内容绘制) <2.5s 最高 FID (首次输入延迟) <100ms 高 CLS (累积布局偏移) <0.1 中 二、核心优化策略（实战版）1. 资源加载优化 按需加载与懒加载：路由级别的代码分割（React.lazy/Vue异步组件），图片/视频懒加载（IntersectionObserver） 资源压缩与合并： JS/CSS压缩（Terser/C...
微服务架构落地避坑指南：从理论到生产环境
引言微服务架构已成为分布式系统的主流选择，但很多团队在落地时陷入「为了微服务而微服务」的误区，导致系统复杂度飙升、运维成本增加。本文结合实际项目经验，分享微服务落地的核心原则和避坑要点。 一、微服务落地的前提条件1. 业务是否真的需要微服务？ 单体应用能满足需求时，不要强行拆分 适合微服务的场景： 业务模块解耦需求高 不同模块需要独立扩展 团队按业务域划分，需要独立迭代 2. 基础能力准备 服务注册与发现（Nacos/Eureka） 配置中心（Nacos/Apollo） 服务熔断与限流（Sentinel/Hystrix） 分布式链路追踪（SkyWalking/Zipkin） 容器化部署（Docker+K8s） 二、核心拆分原则1. 按业务域拆分（DDD领域驱动设计） 以「限界上下文」为单位拆分，避免按技术层拆分（如拆分为用户服务、订单服务，而非数据库服务、缓存服务） 拆分粒度：「高内聚、低耦合」，一个微服务只负责一个核心业务能力 2. 避免过度拆分的坑 反例：把用户模块拆分为用户注册服务、用户登录服务、用户信息服务 后果：服务间调...
